AI with Everyone 關注的不是「讓 AI 代替人做更多事」， 而是當 AI 已經能整理、分析、寫作、寫程式，甚至快速做出原型之後， 人還應該保留什麼，以及怎麼和 AI 一起把事情做得更好。
AI with Everyone 一開始只是想探索： 當生成式 AI 逐漸進入工作、創作與日常生活，人到底可以怎麼和它一起工作？
後來我慢慢發現，真正有趣的並不只是 Prompt 寫得好不好。 更重要的是，能不能從一個模糊的想法開始，把問題定義清楚、整理成規格、 交給 AI 協助實作，再把結果拿回來驗證。
有時最後是一篇文章，有時是一個實驗，有時真的會變成一個可以使用的軟體工具。 AI 可以幫忙想、幫忙做、幫忙加速，但最後的 Intent、判斷與責任，仍然留在人手上。
AI with Everyone 不只關心 AI 能做什麼，更在意我們怎麼定義問題、把想法做出來， 以及在結果看起來很漂亮的時候，還願不願意多問一句：「這裡是不是哪裡怪怪的？」
AI 可以整理資訊、提出建議，甚至快速生成完整答案；但我們到底想解決什麼，仍然要由人先說清楚。
有些想法寫成文章就夠了，有些則值得真正做出來。從需求、規格、程式到產品，把模糊想法變成可以使用的東西。
AI 會幻覺、程式會有 Bug、流程會有不合理的地方，人自己的判斷也可能出錯。先找到哪裡怪，再決定真正需要修什麼。
不是先問 AI 能產生什麼，而是先把事情想清楚，再讓 AI 參與其中。
先確認真正卡住的是什麼，不急著把第一個症狀當成問題本身。
把模糊想法拆成需求、限制、規格與可以被驗證的判斷條件。
讓 AI 協助寫作、分析或開發，把概念快速推進成可以看的成果。
把結果拿回現實世界檢查：合理嗎、能用嗎、是不是其實還有哪裡怪怪的？
從 AI 幻覺、邏輯漏洞，到程式 Bug、流程裡不合理的地方，我很習慣先問一句： 「這裡是不是哪裡怪怪的？」 比起急著得到答案，我更在意答案能不能經得起驗證，以及真正需要修正的到底是哪一層問題。
無論是 AI 與人機協作、軟體與產品、VyScout 使用回饋， 或任何讓你忍不住想問「這到底哪裡怪？」的案例，都可以寄信給我。 我會親自閱讀來信；回覆速度不一定很快，但不是自動客服。